接下整件事
不是給提示,而是交出草稿、報告、調撥單。找資料、拉數字、組合起來的那 60% 由 Franky 做完,需要你判斷的部分交回給你。
數位員工 · 由 Crescendo Agent Lab 驅動
Franky 是漸強實驗室推出的數位員工,由 Crescendo Agent Lab 驅動。它在 Slack、Teams、LINE 裡工作:擬提案、回客戶、拉報告、送申請 —— 從你們自己的系統動手,每個答案都附來源,用的是每個人自己的權限。
erp.transfer.create
為業務與營運團隊而生
不是工具,是同事。
聊天機器人回答完就忘。Franky 接下整件事、跨你們的系統工作,待得越久越懂公司。
不是給提示,而是交出草稿、報告、調撥單。找資料、拉數字、組合起來的那 60% 由 Franky 做完,需要你判斷的部分交回給你。
CRM、Drive、資料倉儲、客服系統、ERP、廣告平台,透過連接器同時查 —— 而且只看得到你本來就看得到的東西。
決議、負責人、團隊說話的方式都變成工作區的記憶。今天在 thread 裡的一句更正,就是下週別人拿到的答案。
一位同事,六個座位
來自漸強實驗室自己的團隊和早期客戶的真實工作。每個回覆都附來源;每個會改動東西的動作,都等人點頭。
從 3–4 小時縮到一小時內。取自你們已經贏下的案子,照現行價格矩陣報價。
客戶還在等的時候,回覆已依 playbook 和最近的 ticket 擬好。六七成能讀出真正的問題。
五個平台、一份報告,約 8 分鐘,以前是 4 小時、3 個人 —— 還能排程自動跑。
查詢立即跑,調撥等一次核准,每個部門只看得到自己的資料。
客服在 thread 裡處理帳務問題;退款等財務核准,規則禁止的事直接拒絕並引用規則。
新人幾秒就拿到手冊裡的答案,照 HR 寫的原話。只給 HR 的文件,只有 HR 查得到。
全員共用
Franky 在 thread 裡回答,所有人都看得到;有人更正之後,下一個人不用再問,就拿到更好的答案。
差別在哪
你已經有 AI 了,事情還是堆在那裡。Franky 把事做完,結果直接貼在團隊所在的地方。
給你一份範本和幾句鼓勵。
用你們贏過的案子把提案寫好,照你們的價格矩陣報價。
告訴你數字大概在哪裡。
從五個平台把數字拉回來,每個都附來源。
叫你去查 ERP。
用你的身分查好,調撥單擬好等你一鍵核准。
每次對話都從零開始。
記得你們的決議、負責人和更正 —— 整個團隊共用。
每月成本:ChatGPT US$20 · 自己搭 Claude + MCP US$50–500 + 工程師時間 · 多請一個人 US$8K+ · Franky US$1–15K
Franky 在哪裡工作
不用裝新 app、不用學新後台。在工作發生的地方 @ Franky 就好。
任何頻道、DM、thread,桌機手機都能用。
同一份記憶、同一套引用,在任何 Teams 頻道或群組。
LINE 群組裡的交辦自動變成有負責人、有期限的任務,每天一份摘要。
可讀取、可操作
由 Crescendo Agent Lab 驅動
Franky 跑在 Crescendo Agent Lab 上 —— IT 用來管理公司裡每一個 AI agent 的平台。團隊多了一位同事,IT 握有所有控制權。
crm.terms.update
第一位數位員工,是我們自己的
我們公司內部的真實使用數據,來自自己的系統紀錄。
來源:Franky production 紀錄,2026/4–5。業務比工程更快用起來。
以前一份 BD 提案要 3–4 個小時。現在一小時內收工。
我不再等 data team 了。兩則訊息我自己撈。
Franky 六七成能讀出客戶真正想問什麼。
客戶案例 · 2026 年 5 月
每份活動報告 · 3 個人參與
一份第一次寄出沒人敢信的試算表。
每份活動報告 · 1 個人,在 Slack 裡
@franky 拉五月「Summer Awakening」—— 花費、轉換、NPS、問卷重點。
同一份報告,第一次寄出就能信。
價格
每個方案都是透明的 token 計價。試用方案比一個兼職實習生還便宜。
一個團隊 · 用量上限 · 30 天試用
全公司 · 依用量計費 · 每個團隊有自己的 Franky
私有部署 · SLA · 資安審查
AI 用量以成本 × 1.4 計費 —— 公開的服務費,涵蓋系統營運、權限、監控與支援。試用期間以成本價計。
常見問題
我們會 email 你,安排在你們自己的 workspace 上開始試用。
別再到處問人。問 Franky —— 由 Crescendo Agent Lab 驅動。